數字貿易改變了什麽？
導語
數字技術改變了貿易與跨境供應鏈的範式🐘，為全球貿易發展註入了新的動力🦌，也給跨境貿易帶來了革命性的影響。
全球貿易環境呈現新需求
自21世紀以來，全球大環境經歷了深刻的變化，百年未有之大變局徐徐拉開帷幕👩🏽🍼。從2001年的911事件到2008年的全球金融危機，再到之後的貿易爭端、新冠疫情和地區間沖突🐗🦸🏽♀️，這一連串的事件極大地增加了全球經濟發展的不確定性。盡管全球貿易仍保持增長趨勢，但是增長過程中的利益分配矛盾和增長的可持續性問題逐步顯現🟩。
當前，全球貿易正經歷結構性調整，其中涵蓋三個主要變化。首先，全球可持續性發展對貿易中的資源利用提出了更多限製➕。其次✍🏼🧖🏿，全球化背景下錯綜延伸的供應鏈凸顯了全球貿易的脆弱性。第三，數字技術在全球貿易中的迅速滲透愈發明顯🤘🏿。
在經歷了互聯網對於貿易主體的數字化改造後，雲計算🫅🏻、人工智能等技術的應用也逐漸成熟🫐。貿易的數字基礎設施的不斷完善對貿易關鍵要素數據的積累🌈🏌🏼♀️，以及進一步提取基於業務和商業邏輯的結構化數據創造了可能👨🏽🎤👌🏽。在大數據時代，海量貿易數據的沉澱👚，積累了促進貿易增長的底層基礎。這些數據與符合商業邏輯的高階算法相結合就可能並將創造出推動數字貿易增長引擎的契機，進而創造貿易的繁榮。
縱觀歷史👨🏽，每一次技術革命都重塑了貿易環節，降低了貿易的端到端成本。第一次工業革命中，工業化的運輸設備（大運載體量的貿易商船、火車）的發明降低了全球貿易的運輸成本📅，消費者和生產者之間不再受到物理距離的限製。20世紀80年代開始的信息技術革命降低了全球貿易過程的溝通成本🚿🧍♂️，也推動了製造業的全球化分工🉑。我們當前正在經歷的數字技術革命則在很大的程度上降低了貿易的端到端觸達成本，使世界各地的消費者可以直接購買到適宜的產品🆕。
數字技術重塑傳統貿易及供應鏈
圖源🖊🏋🏿：全球數字貿易博覽會官方網站
數字技術改變了貿易與跨境供應鏈的範式👩🌾，為全球貿易發展註入了新的動力📏，也給跨境貿易帶來了革命性的影響👨🏼🏭。Nguyen and Paczos（2020）認為，在跨境貿易的供給端，企業可利用數字技術提升效率、拉動產能、優化流程👷🏽、促進創新並提供定製化商品與服務[1]👿𓀗。在消費端，企業可改變消費形態👨🏻🦯➡️，促進全球範圍內的需求增長🥋。
第一，數字技術使貿易範式發生變化。
數字技術降低了運輸成本、溝通成本和接觸成本，使得端到端的貿易活動變得更加透明🧑🦽🕢。原來因為高昂的貿易成本而無法參與到全球貿易的中小規模企業通過各類數字技術，不管是自建交易平臺還是利用第三方平臺（如，亞馬遜👰🏿♀️、eBay🌤、阿裏巴巴、Juma等），連接全球消費者；被跨國貿易集團所掌控的跨境貿易形式被打破👨🏻🦯。越來越多的個體甚至可以利用手機等設備直接參與到全球貿易流程中。小批量🐫、定製化的貿易逐漸普及🕳🫶。貿易鏈條的透明度越來越高💈🧒🏼，貨物流🧺、資金流和信息流協同程度也在增強。
不過，我們也需要註意到，當前的數字貿易尚處於較為早期的階段😥。貿易平臺規則的合理性、平臺治理能力、貿易法規、跨境金融、供應鏈服務等支持仍然有較大的提升和改善空間。
第二🕺，數字技術促使服務貿易提升。
數字技術的發展催生了大量的跨境交易平臺，促使服務的可貿易性不斷增強📃。諸如文化、旅遊🧘♂️、教育🙋🏼♀️、醫療、遊戲、教育等一些原本只能區域化的服務內容開始跨越國界。根據國際貨幣基金組織統計，2012年🤔🧝🏿♀️，全球服務貿易總量為4.5萬億美元，其中數字貿易占比為48%。到凯捷体育娱乐 -（限时活动）即刻加入，享受平台优惠！年🥲，全球服務貿易總量已經達到6萬億美元，其中數字貿易占比為63%（IMF et al. ，2023）[2]。當各類博客博主、新媒體主播不斷地將服務類的信息傳到另一國或地區終端觀眾之時🧜🏿♂️，相應的貨物貿易也得到了推動🌁。
當前，全球多數經濟體的通脹推升了商品的生產成本和物流成本🙍🏽♀️，降低了商品貿易的利潤率。相比之下🐷，服務貿易不但增速較快，而且在零售端也具備更高的利潤增長潛力。根據國際貨幣基金組織統計[3]⛹🏿，商業服務貿易金額在2022年上漲15%，遠高於商品貿易增速[3]🧝🏼。麥肯錫咨詢對歐洲零售業的EBITDA（息稅折舊攤銷前利潤）進行統計後發現，2014—2019年期間，消費金融和保險、住房🏌🏽、遊戲三類服務性產品的EBITDA平均值分別為40%、25%、26%，遠遠高於傳統零售業的約8%⇒；同時，遊戲、學習等服務的年利潤增長率約為7.5%，高於傳統零售業商品的2%[4]🦶🏿。如果傳統零售商將更多相關的服務性商品（諸如遊戲產品、學習產品等）納入其產品類目, 也將獲得更大的利潤增長空間。事實上，一些敏銳的零售商已經在實施將服務相關的品類納入其零售采購的“商品”目錄以增加利潤率。例如，在山姆會員店的線下門店👲🏿，“SWITCH遊戲卡”“酒店預訂折扣券”“滑雪體驗券”“體檢服務”“K12教學產品”等服務類型的商品就受到消費者喜愛↖️，成為周轉率增長最快的品類之一。
第三，數字技術使微笑曲線更加陡峭。
數字技術不但降低了全球貿易的成本🦶，推動了貿易的增長🦁，而且使得原有的微笑曲線變得更加陡峭。品牌服務/銷售端得益於數字技術🦸🏿♂️，效率不斷提升🦸🏻♂️，附加值也不斷增長🗺💂♂️。而涵蓋裝配🧙🏽♂️🚲、生產的中間環節，由於自動化設備/人工智能等技術的介入☃️，成本減少💼，附加值也進一步降低（見圖1）👮🏻♀️🔢。
毫無疑問的一點是，微笑曲線進一步陡峭將為供應鏈鏈主企業帶來更大的利潤增長🦩。例如，蘋果公司抓住研發/設計以及市場/營銷的微笑曲線兩端♏️🖐🏿，將中間製造、裝配環節完全以外協方式生產。在過去幾年↙️，蘋果公司市值不斷提升，在2023年6月突破3萬億美元🚵🏻，超過了2022年全球GDP排名第六的印度📀。
第四，數字技術改變了貿易和物流交互模式。
數字技術改變了貿易的形態，而貿易形態的轉變也進一步推動了物流供應鏈模式以及金融服務模式的改變。
在跨境物流板塊，傳統的貿易顆粒度較大。貿易以集裝箱為載體，交易依托大型的貿易集團來完成🥊。跨境物流的交付是連接A點到B點的線性交互關系🏄🏿♂️。跨境物流服務商（三方物流公司或者貨代公司）主要考慮的是如何盡可能快地以較低的成本將貨物送達🍭。而隨著數字貿易的演化🐴👷，貿易的顆粒度降低。貿易的載體從集裝箱細分到包裹級別🦵🏼。跨境電商的出口模式、報關模式、監管模式都發生了變化🔕；賣家可能不再是跨過船舷進行貨物交割🦉，而是將貨物送到目的國的海外倉。電商平臺在獲得買家的訂單後🥿，再由海外倉進行訂單的履約。在這種情況下，買家和賣家的交貨關系也從點到點的交互，演化成為買家、賣家、第三方平臺更為復雜的交互。
用數字技術應對挑戰
圖源🧑✈️：VEER
除了改變當前的貿易範式，賦能貿易增長之外，數字技術在當前復雜的貿易環境下🦵🏻🧾，在應對不確定性、助力低碳、普惠金融等方面都可以發揮重要作用。
第一，數字技術提升不確定性的應對。
脆弱🤦🏻♀️、不確定性、復雜、模糊（VUCA）是這個時代的特征🫕。跨境貿易因為其所跨越區域廣，物流鏈條長，物理上的不確定性更大👨🏻。比如，地震🗄、洪水🤞🏼、火災等自然災害的發生對於貨物的穩定生產以及配送有著最直接的影響。此外，跨境貿易因需跨越不同的國家和地區而必須面對不同的經濟政策、稅收製度以及法律監管。同時，因為跨境貿易涉及不同的文化🤘、不同的信仰體系🚣🏽♀️、不同的語言系統🖐🏿，在溝通與協調方面也存在一定阻礙🫅🏿🛍。此外👫✧，跨境貿易還需要考慮不同的技術環節🌇、不同技術標準的協調統一、不同工作之間的精細化分工合作等。跨境貿易的全系統的復雜程度，對於產品相對復雜🙎♀️、技術環節較多、跨境協作要求較高的產業（汽車行業、芯片製造等）的挑戰尤為明顯💂🏼♂️。
復雜的跨境供應鏈系統以及貿易信息在系統中的傳導受阻👏🏼，是導致牛鞭效應的主要原因。隨著全球貿易數字化轉型的推進♚、貿易要素數據化以及數據化之後的進一步整合和優化，也給打破數據孤島🧑🍳、構建端到端的供應鏈系統創造了可能。例如👩🏻🏫，當前許多跨境的貿易平臺都集成整合了跨境貿易的全要素，構建了一個連接“產地”和“銷地”的系統，因此有效應對了波動對供應鏈體系造成的沖擊，減少了牛鞭效應的影響。
第二，數字貿易協同綠色貿易發展。
溫室效應對人類發展提出挑戰。全球主要經濟體針對碳排放都已經提出相應的目標。數字技術一方面可以促進貿易環節以及貿易過程中的降碳目標達成🧙🏻♀️🛞；另一方面🧖🏽♀️，也促進了綠色貿易發展🤹🏻♂️。
數字技術賦能貿易環節的降碳體現了數字技術在降碳過程中的生產力🌤。跨境貿易以及跨境貿易所涉及的生產、運輸等活動都是控製碳排放的重要載體💅🏻。全球能源組織[5]數據顯示🏪，貨物運輸占據了全球二氧化碳排放量的11%🦄。數字技術在以下幾個方面可以降低貿易過程中碳排放量🧰：
首先，數字化技術可以助力製造業企業實現生產過程的自動化和智能化，提高生產效率和能源利用效率，降低生產成本和環境汙染。例如，利用物聯網技術可以實現設備之間的互聯互通，實現生產過程的實時監測和優化🦠🙎🏿，降低能源消耗和廢氣排放；利用人工智能技術可以實現生產線的智能化管理，提高生產效率和產品質量🍐👨👨👦。同樣💆🏼♂️🏌🏽，通過數字技術打破數據孤島，讓需求與供給更加精準的匹配，也能大大減少無效的生產🤦🏻♀️，更好的實現所供即所需。
其次👨🏻🎤💃🏻，數字技術可以幫助企業更好地跟蹤👱🏿♂️🧑🚒、記錄、管理碳足跡，通過深入企業的供應鏈的各個流程👩🏻🍼，實時監測各個環節的碳排放水平。尤其是在運輸環節過程利用雲計算技術🧑🏻💻🙆🏻♂️，可加大數據的處理效率。與此同時👎，企業可以通過大數據建模👨🏿🦲，構建更加高效、低碳排的運輸線路🧑🏼🚒，在降低運輸成本的同時降低碳排放量。
此外🌜🏌🏻♀️，數字技術還有助於構建低碳、綠色的消費者習慣🙅🤷🏿♂️，並通過影響消費者習慣💵，去引導消費者購買更多低碳產品👩🏼🦰，進一步降低在生產過程中碳排放量👨👧👦。
第三👩🏿🏫🦸🏽♀️，數字技術賦能普惠金融👨🏿🔧。
中小微企業是一國社會經濟發展的重要支撐，對GDP的貢獻度大，在就業率、創新、進出口貿易中的占比都較高👼🏽。但是這類企業，因為缺乏成熟的信用歷史、足夠的固定資產以及上下遊健全生態，無法獲得金融機構的足夠重視和資金支持。麥肯錫在凯捷体育娱乐 -（限时活动）即刻加入，享受平台优惠！年對中小微企業的貿易金融服務使用者進行了調研後發現✍🏻，因為無法滿足銀行的風險評估🦩、面臨繁瑣的金融交易手續🚣🏼、承受大企業客戶超長帳期等原因，中小微企業在獲取運營資金的過程中困難重重。因此，為了更好的賦能小微企業參與跨境貿易🧚🏻♂️，一套更加普惠的🍬、穩定的貿易金融服務的系統至關重要。而數字技術是推動傳統金融服務機構變革🍕，構建數字化的服務能力，加強風控系統的必經之路。
在國內的普惠金融服務中🐇，阿裏巴巴、京東等所提供的一些服務滿足了中小商戶的相對長尾的部分支付🙋🏻、融資等金融需求🚒。但對於跨境貿易的場景，能滿足中小微企業的金融服務範圍還相對不夠完善。截至目前，主要的跨境金融服務還是應收帳款的保理業務。金融機構放款的評估依據，重點關註企業的資產或抵押物，或者通過核心企業的信用確權之後流轉。在當前的模式，對於中小微企業在跨境服務中獲得資金流程依舊相對繁瑣🥗，線下流程依舊較多。而隨著貿易的數字化轉型，以及關鍵的貿易數據的進一步捕捉，以及數據維度進一步的豐富，跨境金融的模式、風控模式的創新也成為可能。通過數字化的方式🎴，大型平臺方、金融機構、供應鏈上下遊、物流服務、貿易組織🧖🏿、政府監管部門參與到跨境金融的模式創新中將可能更加便利。
利用數字技術的成功案例
圖源👨🏿🔧：VEER
場景一：數字營銷賦能快時尚跨境貿易增長
快時尚行業需要快速的市場反應能力🕴🦵🏻。但是市場潮流難以判斷✌🏼，這使該行業面臨著巨大的庫存浪費問題。即便是全球銷售額最大的快時尚公司Zara，其爆款預測準確率也僅僅為20%，滯銷率高達15%。相比之下，2008年成立的快時尚公司希音（SHEIN），其銷售額在2022年已經超過了Zara；2022年其在美國快時尚市場份額達到了45%。希音之所以能夠比肩Zara，是因為其針對上遊的供應端以及下遊的需求端構建了基於數字技術的系統。
在預測需求上，希音500余人的數據分析團隊不斷對線上熱詞、潮流，以及客戶行為進行分析。通過跨境電商平臺、自建的獨立網站，希音將產品以較為快捷的方式向海外消費群體展示🗡。另外，其產品的上新迭代速度非常快，每周同款的產品都會更新。一旦產生訂單🐬，希音就能利用國內的供應鏈優勢迅速生產並交付。因此🦻🏻🤵🏽♂️，其產品爆款率高達50%🎲，滯銷率僅為10%🧙🏼♀️。
希音的成功也依賴於利用數字技術對供應鏈的重構。希音的生產基地位於廣州市番禺區附近。希音將300多家服裝供應商工廠進行整合，並構建了一個涵蓋商品、運營、生產等九個部門的10套子信息系統，實現了從需求到原材料端到端的信息貫通。不僅如此🧛🏼♂️，希音的系統頁面充分考慮到ODM以及各個外協生產廠商的需求®️，專門設計了客戶頁面。這個頁面的使用效果就如同用戶使用蘋果的IOS應用系統，用戶無需掌握IOS系統背後的開發代碼🧔🏿🔂，便能在通俗易懂的步驟引導下使用該系統🏓。例如，為ODM供應商設計的“全球商家平臺”系統提供了從排產管理🂠、圖片管理、商品管理🟨、開發管理🫃🏼、訂單管理🕝🤸🏽、到庫存管理等所有供應鏈環節👨🦽➡️，操作者通過點擊菜單即可實現數據可視化；針對具體款式服裝的備貨，系統也詳細提供不同尺碼的建議備貨下單數。因此，與希音合作的工廠只需要關註推送給自己的訂單，進行生產即可。
相比於Zara的售價，希音的核心產品價格位於9-24美元，部分促銷商品價格甚至不到5美元。這樣的價格激發了中低收入女性消費者強大的消費潛力。希音通過數字營銷所激發出來的當日銷售額可達7000萬美元左右。而通過數字技術將銷售與其供應鏈系統進行整合↔️，希音構建了一個強大供應鏈生態。在此供應鏈生態內✣，國內的供應鏈被迅速拉動🏃♀️，以“小單快反”的模式👊🏽，高效運轉👮🏿♀️，滿足了海外的消費者需求。
如果說，Zara是傳統快時尚服裝貿易中的代表，那麽希音則是數字技術下快時尚服裝貿易的代表。通過數字技術，希音將相對的“薄利“滲透到更為廣大的貿易群體🤹🏿，實現更加普惠的，更大規模的”多銷“。隨著希音利用數字技術激發和挖掘海外市場的消費需求⇾👞，越來越多的企業也開始加入這個賽道。例如🦉，拼多多推出了國際版TEMU🔪，旨在利用數字技術讓更多長尾的、零散的、未受到傳統服務重視的消費需求匯聚到TEMU平臺👸。除了TEMU之外，抖音也在海外推出了跨境女裝獨立站點Dmonstudio；阿裏推出了Allylikes；此外其它諸如Cider, Fommos等。可以肯定，數字技術為傳統跨境貿易提供了更強的能力，最終讓更多的人享受到貿易帶來的增長與收獲。
場景二：數字技術提升預測準確度
幾乎所有的智能供應鏈平臺都提出以客戶需求為，通過技術連接生產、采購、運輸👨🦱、計劃四個環節，構建供應鏈的控製塔（control tower）🕋👩🏽⚕️。但是，在實踐中，當前很多的數字化供應鏈轉型仍集中在各個供應鏈軟件系統👏🏻，如ERP、MRP、VMI、WMS、TMS等的開發與應用方面。當企業需要進一步定製或強化其輸出時🤷🏻，往往會面臨諸多困難🧳。這一方面是由於供應鏈的信息孤島尚未打通；另一方面，部分打通的數據也沒有得到充分的利用🦷。因此，大數據與人工智能算法在提高預測的準確性方面，其價值還未得以充分發揮。
O9是一家與MIT Global SCALE合作的企業🥔，它與美國《財富》100強企業之一的開拓重工（Caterpillar🧠，CAT）合作設計了一套基於AI的端到端優化流程。開拓重工是一家全球性的工業產品製商⛅️，有27000家供應商✫，160家經銷商，並為193個國家或地區提供服務。針對該公司復雜的全球性網絡🚵🏻，O9從綜合業務規劃解決方案入手，重點優化開拓重工的全球補貨計劃。為打破信息孤島🚴🏿♂️，項目在實施之初，O9便選擇在一個平臺上優化端到端的規劃流程。該流程包括需求信號管理、全球供應規劃🏝，庫存規劃等功能。為了更好地實現在全球網絡中的需求和供應匹配，項目組將全球的看板訂單需求和計劃訂單需求通過數字技術進行串聯，並通過視覺決策可視化平臺進行展示。數據分析師通過人工智能的模型算法對後臺的數據進行訓練和模擬🧯，一旦出現異常，便會立即通知產能規劃師👨❤️💋👨。
通過O9的數字化改造，開拓重工進行了基於分配清單BOD（Bill of Distribution）的網絡規劃🖖🏽。同時考慮到全球不同區域的相對獨立且不確定性的需求，該系統針對時間階段進行細顆粒度的需求拆分並匯總📦🪫，進而允許基於需求變化快速地調整庫存。開拓重工根據實時更新的現有庫存🤼、收貨、ASN等更新供應計劃，及時調整並響應客戶需求。與此同時，系統將正常流程與異常流程進行切割。其中👰🏻♂️，異常管理工作臺單獨針對短缺、過剩、批量大小和發貨日異常進行管理🤴🏻。這個系統同時賦能開拓重工根據業務規則進行自動化操作👨✈️😆，利用需求駕駛艙（Demand Cockpit）識別異常情況🥋🫐，供需分析師和預測分析師對生產進行調整。通過數字化改造，O9大大提升了開拓重工的KPI 🥒：其廢品率減少了30-40%；庫存周轉率提高了30-40%💇♀️；需求信號改善超過了20%；規劃師生產力提高了30%；全球決策周期速度提高超過了70%🙄。
另一個案例是富士康的全資第三方物流子公司準時達國際供應鏈管理有限公司利用數字技術提升了預測準確度。海上運輸不同於航空運輸和道路運輸，面臨著更多復雜且不確定的影響因素。對於長距離海上運輸而言，航運周期長，物流更容易受天氣🈚️、季節👶🏻、港口擁堵程度、路線選擇、突發狀況等一系列因素影響✏️。ETA (Estimated of Arrival 預計到達時間) 是衡量船舶運輸可靠性和管理水平的重要依據🌘🧑🏼🍼。通常💝，飛機或火車的 ETA 會精確到分甚至是秒🤵🏽♀️，而跨洋集裝箱船舶 ETA 一般卻只能精確到小時或天，所以在多式聯運中💇🏼♂️，海運也成為最難把控的運輸風險點。在實際運營中，船舶運營商經常不得不修改 ETA👍🏽，這是因為實際到達時間（Actual Time of Arrival，ATA）與最初船時間期表平均誤差高達30-40小時（徐凱和鄭達輝,2018）[6]◀️。船舶到港時間的不確定性也影響了計劃預測的可靠性，降低了內陸運輸運營商的生產力水平和客戶體驗。此外🏌🏻♂️💂🏽，客戶為避免生產過程中斷而不得不維持高水平庫存，這些都帶來了額外的供應鏈成本。
準時達與MIT Global SCALE的寧波🔶、寧波（中國）供應鏈創新學院就中美航線👨🏽🚀📯，進行了跨太平洋集裝箱船舶ETA預測問題的研究。通過神經網絡模型和機器學習中的時空推理網絡方法，對影響到中美航線到港準時率的各類數據（AIS數據、天氣🧑🦼👨🏻🚀、航向、航次、貨物尺寸）進行了建模和訓練（見圖2）🚨。船舶ETA 的準確預測有助於有效規劃和調度港口業務🌇，便於工作人員提前幹預航行中的船舶，減少船舶在港口等待的時間，甚至避免發生港口擁堵的情況🛟。另一方面🧔🏻♀️，船舶和卡車的周轉時間將會減少，碼頭的裝卸作業效率將得以提高。這也避免了閑置泊位，減少資源浪費。對於貨主而言，提前知道船舶 ETA 同樣至關重要。例如🧝🏼♂️，貨主可根據船舶 ETA 判斷是否調整運營策略，以減少延誤或提前到達所造成的損失。此外𓀛👨❤️👨，改善運營規劃或將減少船舶碳排放量，減少汙染。
註釋：
[1] Nguyen, D. and Paczos, M. Measuring the economic value of data and cross-border data flows [EB/OL]. (2020.8.26) [2023.11.27]. https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/6345995e-en.pdf?expires=1701077301&id=id&accname=guest&checksum=7FE8A8AAAF9B33F879359CD043E62BA9.
[2] IMF et al. Handbook on Measuring Digital Trade, Second Edition [EB/OL]. (2023.7.28) [2023.11.27]. https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/ac99e6d3-en.pdf?expires=1701077598&id=id&accname=guest&checksum=586C62E6E461CD98950315CB5DD10543.
[3] IMF et al. Handbook on Measuring Digital Trade, Second Edition [EB/OL]. (2023.7.28) [2023.11.27]. https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/ac99e6d3-en.pdf?expires=1701077598&id=id&accname=guest&checksum=586C62E6E461CD98950315CB5DD10543.
[4] McKinsey & Company. How US consumers are feeling, shopping, and spending—and what it means for companies. [EB/OL]. (2022.5.4) [2023.11.27]. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/how-us-consumers-are-feeling-shopping-and-spending-and-what-it-means-for-companies.
[5] IEA. Global Energy Review: CO2Emissions in凯捷体育娱乐 -（限时活动）即刻加入，享受平台优惠！[EB/OL]. (2022.3.1) [2023.11.27]. https://www.iea.org/reports/global-energy-review-co2-emissions-in-凯捷体育娱乐 -（限时活动）即刻加入，享受平台优惠！-2.
[6]徐凱, 鄭達輝. 讓海運不再航無定時👩❤️👨👨🏽⚖️，ETA預測AI算法新突破[EB/OL]. (2018.9.28) [2023.11.27]. https://cloud.tencent.com/developer/news/321755.
*本文僅代表作者個人觀點，僅供讀者參考，並不作為投資🛶、會計、法律或稅務等領域建議🧏🏽♀️。編輯：葛雯瑄。